AI 代码评审

APIPIG 可以在代码推送或创建合并请求时自动触发 AI 评审，并将评审结果推送给相关成员，帮助团队尽早发现代码质量、安全性和规范性问题。

适用场景

AI 代码评审适用于希望把质量检查前置到研发流程中的团队，例如在日常代码推送后快速发现潜在缺陷、在合并前辅助审查变更风险，或按照团队约定统一检查编码规范。它可以承担高频、重复的基础检查，但关键业务逻辑和高风险变更仍应由人工完成最终确认。

添加评审项目

1. 新建评审项目前，先完成 模型接入。
2. 至少启用一种触发方式：监听 Push 或 监听 Pull/Merge Request。
3. 按需填写项目评审规则。留空时，AI 会根据代码变更和通用最佳实践生成评审报告；如有特定要求，可补充团队规范、技术栈或重点关注的风险。

配置 Git Webhook

1. 登录代码托管平台。本文以 Gitee 为例，进入对应仓库的 管理 → WebHooks。
2. 将 APIPIG 项目中显示的 Webhook 信息填写到代码托管平台。
3. 保存配置并发送测试请求，确认 Webhook 可以正常触发。

配置推送渠道

1. 在 项目管理 页面找到目标项目，点击 推送渠道 进入设置。
2. 如使用企业微信或钉钉机器人，请先在对应平台获取 Webhook 地址和密钥，再填写到推送渠道配置中。
3. 如使用微信 Bot，请先完成 微信 Bot 接入，然后选择最近会话并发送测试消息。

验证评审任务

1. 根据项目启用的触发方式推送代码，或创建 Pull/Merge Request。
2. 等待代码托管平台通过 Webhook 触发 AI 评审，然后在 APIPIG 中查看任务状态和完整评审报告。
3. 如果已配置推送渠道，相关成员还会收到评审简报，并可从简报进入系统查看报告详情。